Terzioğlu, Ayşecan (2025) Nefret söylemiyle mücadelede yapay zekâ: etiketleme, sınıflandırma ve tespit kılavuzu. [Working Paper / Technical Report] Sabanci University ID:UNSPECIFIED
Full text not available from this repository. (Request a copy)Abstract
"Nefret Söylemiyle Mücadelede Yapay Zekâ: Etiketleme, Sınıflandırma ve Tespit Kılavuzu" başlıklı rapor, proje kapsamında geliştirilen yapay zekâ aracı pari’nin oluşturulma sürecini aktaran, etiketleme kılavuzu ve model geliştirme aşamalarını ele alan iki ana bölümden oluşuyor.
Vakfın 2009’dan bu yana yürüttüğü medya izleme çalışmasında incelenen etnik, dinî, ulusal ve cinsel kimliklere ek olarak, X’de yapılan gündem takibinde hedef gösterilen yeni gruplar belirlendi. Rapor, Türkiye’de sosyal medyada belirli kimlik gruplarının nefret söylemine nasıl maruz kaldığını, bu verinin toplanıp etiketlenme sürecini ve sonunda bir yapay zekâ aracına dönüştürülmesini inceliyor. Seçilen hashtag ve anahtar sözcükler üzerinden elde edilen veriler, toplamda dokuz kimlik grubuna yönelik nefret söyleminin yayılımını ve bu kimliklere dair olumsuz yargıların güçlenmesini gözler önüne seriyor. İlk bölümde, pari’nin eğitilmesi için toplanan verilerin etiketlenme süreci anlatılıyor. Devamında, "Yapay Zekâ Modelinin Geliştirilmesi" bölümünde etiketlenen verinin işlenmesi ve modelin eğitilmesine yer veriliyor.
Veri etiketlemenin öznel yapısı ve yapay zekâ modelinin kısıtları belirlenerek, özellikle sarkastik içerikler ve örtülü nefret söylemi gibi etiketlemeyi zorlaştıran unsurlara yönelik yönergeler hazırlandı. Böylece, hem bu proje hem de nefret söylemi üzerine gelecekte yapılacak çalışmalar için bir çerçeve sunuldu.
Item Type: | Working Paper / Technical Report |
---|---|
Subjects: | H Social Sciences > H Social Sciences (General) |
Divisions: | Faculty of Arts and Social Sciences > Academic programs > Cultural Studies Faculty of Arts and Social Sciences |
Depositing User: | Ayşecan Terzioğlu |
Date Deposited: | 30 Sep 2025 14:03 |
Last Modified: | 30 Sep 2025 14:03 |
URI: | https://research.sabanciuniv.edu/id/eprint/52651 |