Gözetim videolarında dinamik niteliklere dayalı yürüme/koşma sınıflandırma = Walking/running classification in surveillance videos using dynamic features

Topçu, Berkay and Erdoğan, Hakan (2007) Gözetim videolarında dinamik niteliklere dayalı yürüme/koşma sınıflandırma = Walking/running classification in surveillance videos using dynamic features. In: IEEE 15th Signal Processing and Communications Applications, 2007, SIU 2007, Eskişehir, Turkey

[thumbnail of berkay-bildiri_revision.pdf] PDF
berkay-bildiri_revision.pdf
Restricted to Registered users only

Download (185kB) | Request a copy

Abstract

Halka açık ortamlardaki gözetim kameraları sayısındaki artış ile birlikte, otomatik nesne ve olay tanıyan sistemlere ihtiyaç da her geçen gün artmaktadır. İnsan aktivitelerinin tanınması ve sınıflandırılması akıllı gözetim sistemlerinin önemli bir parçasıdır. Bu makalede, önemli insan aktiviteleri olan koşma ve yürümenin tanınması problemini ele alıyoruz. Bu problemin çözümü için nesneleri çerçeveleyen kutuların zamana göre değişim bilgisini kullandık. Bu sistemin verimliliğini göstermek amacıyla, farklı insanların aynı aktiviteleri gerçekleştirdiği bir veri kümesi kullanıldı. Deneylerimizde oldukça düşük sınıflandırma hata oranları elde edilmiştir. Bu sonuçlar da gösteriyor ki bu sistem kişilerin fiziksel özelliklerindeki, giyim renklerindeki ve hareket tarzlarındaki değişimlerin de üstesinden gelebilmektedir.
Item Type: Papers in Conference Proceedings
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions: Faculty of Engineering and Natural Sciences
Depositing User: Hakan Erdoğan
Date Deposited: 31 Oct 2007 20:59
Last Modified: 26 Apr 2022 08:44
URI: https://research.sabanciuniv.edu/id/eprint/6910

Actions (login required)

View Item
View Item