Gözetim videolarında dinamik niteliklere dayalı yürüme/koşma sınıflandırma = Walking/running classification in surveillance videos using dynamic features

Official URL: http://dx.doi.org/10.1109/SIU.2007.4298723

Halka açık ortamlardaki gözetim kameraları sayısındaki artış ile birlikte, otomatik nesne ve olay tanıyan sistemlere ihtiyaç da her geçen gün artmaktadır. İnsan aktivitelerinin tanınması ve sınıflandırılması akıllı gözetim sistemlerinin önemli bir parçasıdır. Bu makalede, önemli insan aktiviteleri olan koşma ve yürümenin tanınması problemini ele alıyoruz. Bu problemin çözümü için nesneleri çerçeveleyen kutuların zamana göre değişim bilgisini kullandık. Bu sistemin verimliliğini göstermek amacıyla, farklı insanların aynı aktiviteleri gerçekleştirdiği bir veri kümesi kullanıldı. Deneylerimizde oldukça düşük sınıflandırma hata oranları elde edilmiştir. Bu sonuçlar da gösteriyor ki bu sistem kişilerin fiziksel özelliklerindeki, giyim renklerindeki ve hareket tarzlarındaki değişimlerin de üstesinden gelebilmektedir.