Saklı modeli kullanarak ses ile metin bağımlı kimlik doğrulama

Bu çalışmada metin bağımlı bir konuşmacı doğrulama sistemi tanıtılmaktadır. Doğrulanmak istenen bir işitsel parola örneği, iddia edilen kişiye ait parolanın kullanıcılardan bağımsız olarak oluşturulmuş ve fonem modeline dayalı bir Saklı Markov Modeli ile hizalanır. Daha sonra, hizalanan bu parolanın öznitelik vektörü ve kullanıcının verdiği referanslardan elde edilen ortalama parola vektörü arasındaki uzaklık hesaplanarak, sistem kabul veya red kararı verir. Otuz kullanıcıdan alınan toplam 600 adet işitsel parola örneği ile yapılan deneylerde sistemin eşit hata oranı %7’nin altında gözlemlenmiştir. Metin bağımlı bir sistemin kullanılması ve doğrulayıcıda kullanıcıya özel eşik değerlerinin uygulanması sistemin doğrulamadaki başarı oranını arttırıcı faktörler olmuştur.