Kaynak kısıtlı proje çizelgelemede indirgenmiş nakit akışı maksimizasyonu için bir genetik algoritma yaklaşımı

Bu çalısmada kaynak kısıtlı proje çizelgelemede indirgenmis nakit akısını ençoklamak için gelistirilen bir genetik algoritma sunulmaktadır. Problem hem yenilenebilir hem de yenilenemez kaynaklar göz önüne alınarak tanımlanmaktadır. Kaynakların uygulanmasında sonlu sayıda mod söz konusudur. Genetik algoritmada, çok-bilesenli, düzgün, sıralama temelli bir çaprazlama operatörü kullanılmıstır. Bu çaprazlama operatörünün öncüllük kısıtlarını ihlal etmeyisi önemli bir avantaj sağlamaktadır. Genetik algoritmanın parametrelerinin saptanması için bir meta-seviye genetik algoritma uygulanmıstır. Önerilen algoritmanın sınanması için teknik yazında mevcut 93 problemlik bir test problem kümesi kullanılmıstır. Ayrıca, salt yenilenebilir kaynaklar problemi için, özel amaçlı bir algoritma ile karsılastırma yapılmıs ve önerilen algoritmanın özellikle büyük boyutlu problemlerde basarılı olduğu gösterilmistir.