Seyreklik güdümlü odaklanmış SAR görüntü oluşturma (Sparsity-driven focused SAR image formation)

Görüntüleme sistemlerinin çoğu gözlem modelindeki hatalardan olumsuz etkilenmektedir. Bunun en belirgin örneklerinden biri sentetik açıklıklı radar (SAR) görüntülemesinde ortaya çıkar. SAR algılama platformuyla görüntülenen sahne merkezi arasındaki uzaklığın tam ölçülememesi ya da gönderilen sinyalde çesitli nedenlerle ortaya çıkan rasgele gecikmeler, SAR görüntüleme sisteminde model hatalarına neden olurlar. Bu hatalar SAR verisine faz hataları olarak yansır ve olusturulan görüntüde bulanıklasmaya yol açar. Faz hataları çoğunlukla sadece çapraz menzil yönünde değisirler. Bununla birlikte, birçok durumda hem menzil hem de çapraz menzil yönünde değisen 2 boyutlu faz hatalarıyla da karsılasmak mümkündür. Bu çalısmada, SAR sistemleri için aynı anda hem görüntüleme hem de faz hatası kestirimi yapan, seyreklik güdümlü bir yöntem önerilmektedir. Bu yöntem hem 1 boyutlu hem de 2 boyutlu faz hatalarını düzeltebilmektedir. Deney sonuçları önerilen yöntemin etkinliğini göstermektedir. -- (Most imaging systems are adversely affected by the errors in the observation model. One significant example is encountered in synthetic aperture radar (SAR) imaging. Inexact measurement of the distance between the SAR sensing platform and the scene center or random delays on the transmitted signal result in model errors. These errors appear as phase errors in the SAR data and they cause defocusing of the reconstructed image. Mostly, phase errors vary only in the cross-range direction. However, in many scenarios, it is possible to encounter 2D phase errors, which are both range and cross-range dependent. In this study, a sparsity-driven method for joint SAR imaging and phase error estimation is proposed. This method is able to correct 1D as well as 2D phase errors. Experimental results show the effectiveness of the proposed method.)