Sesli diyalog sistemlerinde dolgu modeli kullanarak güvenilirlik ölçümü = Filler model based confidence measures for spoken dialog systems

Official URL: http://dx.doi.org/10.1109/SIU.2004.1338588

Güvenilirlik ölçütü (confidence measure) konuşma tanıma sistemlerinde tanınan sözcüğün gerçekten doğru tanınıp tanınmadığı konusundaki güven düzeyini gösterir. Günümüz ses tanıma sistemlerinin yetersiz performansı nedeniyle, gerçekçi bir güvenilirlik ölçümü, kullanıcı isteklerinin tam olarak anlaşılabilmesi için önemlidir. Bir konuşma tanıma hipotezinin güvenilirliğini belirlemek için elde edilen güvenilirlik öznitelikleri uygun kombinasyonlar halinde bir arada kullanılır. Bu çalışmada, dolgu modeli temelli güvenilirlik özniteliklerinin performansı incelenmiştir. Bu kapsamda 5 tür dolgu model ağı tanımlanmıştır; üçlü-ses ağı, tek-ses ağı, ses-sınıfları ağı, 5-durumlu genel ses modeli ve 3-durumlu genel ses modeli. Elde edilen öznitelikler bir Türkçe konuşma tanıma sistemi üzerinde kodçözücü hipotezlerini, tanıma hatası veya doğru tanıma olarak doğru sınıflandırabilme yeteneklerine göre karşılaştırılmışlardır. En iyi başarım, üçlü-ses ağından bulunan öznitelikler ile elde edilmiştir. Ayrıca özniteliklerin uygun kombinasyonlarının gösterdikleri başarıma bakılmış ve belirli bazı öznitelik kombinasyonlarının güvenilirlik sisteminin başarısını arttırdığı gözlemlenmiştir.