5 eksen frezeleme süreçlerinin modelleme yoluyla benzetimi ve eniyilenmesi

Özet: 5 eksenli frezeleme, havacılık ve kalıpçılık sanayilerinde karsılasılan karmasık yüzeylerin imalatında yaygın olarak kullanılmaktadır. Çok değiskenli ve karmasık bir mekaniğe sahip bu süreçlerin uygulanmasında uygun ve en iyi kesme kosullarının belirlenmesi verimlilik ve kalite açısından çok önemlidir. Genelde, 3 eksen frezeleme modellerini kullanarak hassas sonuçlar elde edilmesi çok mümkün değildir. Bu çalısmada, 5 eksen frezeleme süreçlerinin benzetimi ve en iyilemesi yapılmıstır. Geometrik modelleme için gerekli olan parametreler, verilen bir takım yolu dosyasından elde edilmistir. Elde edilen parametreleri kullanarak takım ve parça kesisim sınırları, eğilme-yatma açıları gibi kesme kosullarının hesaplanması anlatılmıstır. Bu değerler mevcut bir kuvvet modeline uygulanıp frezeleme kuvveti benzetimi yapılmıstır. Benzetimde elde edilen sonuçlara göre kesme kuvveti açısından kesme parametrelerinin en uygun değerleri bulunmustur. Hesaplanan eniyi değerler deneysel sonuçlarla doğrulanmıstır.{|}5 axis machining is widely used in die-mold and aerospace industries where complex surfaces are required to be manufactured. Identification of the optimum and appropriate cutting parameters of processes, which has complex mechanics, is very important from the productivity and quality perspectives. It is not possible to apply 3 axis machining models in these cases for accuare results. In this paper, simulation and optimization of 5 axis machining processes are performed. The required parameters for geometrical modeling are obtained from a CL-file. Calculation of cutting conditions such as engagement boundaries, lead-tilt angles from the obtained parameteres is shown. Those parameters are applied to an existing 5 axis force model, and then force simulations are performed. According to the simulation results, the best values of cutting parameters are identified from the milling forces point of view. The optimal values are verified with experimental results.