Sezer, Osman Gökhan and Erçil, Aytül and Keskinöz, Mehmet (2005) Destek vektör makinesi kullanarak bağımsız bileşen tabanlı 3B nesne tanıma = Independent component based 3D object recognition using support vector machines. In: IEEE 13th Signal Processing and Communications Applications Conference, 2005., Kayseri, Turkey
This is the latest version of this item.
PDF
getPDF4.pdf
Download (651kB)
getPDF4.pdf
Download (651kB)
Abstract
Bu makalede, zaman ve belleğin bileşimsel (kombinezon) patlaması olmaksızın yüksek dereceden istatistikleri kullanan bir nesne tanıma tekniği önerilmektedir. Önerilen yöntem literatürdeki iki gözde yöntem olan Bağımsız Bileşen Analizi
(BBA) ve Destek Vektör Makinesi (DVM)’nin kaynaşımıdır. İmgelerdeki artıklığı gidermek ve her imge için daha düşük boyutlu öznitelik vektörleri elde etmek için BBA’yı ve sonrasında BBA adımından gelen bu öznitelik vektörlerini sınıflandırmak için DVM’nin kullanması önerilmektedir. Coil-20 veritabanı ve kendi ürettiğimiz bir 2B üretim nesneleri veritabanı için deney sonuçları verilmiştir.
Item Type: | Papers in Conference Proceedings |
---|---|
Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA075 Electronic computers. Computer science |
Divisions: | Faculty of Engineering and Natural Sciences |
Depositing User: | Aytül Erçil |
Date Deposited: | 10 Apr 2009 17:15 |
Last Modified: | 26 Apr 2022 08:50 |
URI: | https://research.sabanciuniv.edu/id/eprint/11448 |
Available Versions of this Item
-
Destek Vektör Makinesi Kullanarak Bağımsız Bileşen Tabanlı 3B Nesne Tanıma. (deposited 15 Oct 2005 03:00)
- Destek vektör makinesi kullanarak bağımsız bileşen tabanlı 3B nesne tanıma = Independent component based 3D object recognition using support vector machines. (deposited 10 Apr 2009 17:15) [Currently Displayed]