Gauss karışım modeli tabanlı uyarlamalı arkaplan modelinin histerezis eşikleme ile iyileştirilmesi = Improving gaussian mixture model based adaptive background modeling using hysteresis thresholding

Türdü, Deniz and Erdoğan, Hakan (2007) Gauss karışım modeli tabanlı uyarlamalı arkaplan modelinin histerezis eşikleme ile iyileştirilmesi = Improving gaussian mixture model based adaptive background modeling using hysteresis thresholding. In: IEEE 15th Signal Processing and Communications Applications, 2007, SIU 2007, Eskişehir, Turkey

[thumbnail of deniz_siu_final_version_v3.pdf] PDF
deniz_siu_final_version_v3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (290kB) | Request a copy

Abstract

Arkaplan tabanlı nesne tanıma, gerçek zamanlı gözetim amaçlı görüntü uygulamaları için önem taşımaktadır. Stauffer-Grimson metodu, arkaplan modelleme konusunda başarılı olduğu kabul gören bir metottur [1]. Fakat bu metot, tek parça halindeki bazı önplan nesnelerini parçalı olarak bulmaktadır. Bu çalışmada, önplandaki yakın bağlantılı-bileşen çiftlerinin dışbükey zarflarının birleşimi kullanılarak bir histerezis eşikleme yöntemi önerilmektedir. Ayrıca, önplan kenar bilgisi de sisteme entegre edilmektedir. Sonuçlarda histerezis eşiklemenin, tek parça halindeki önplan nesnelerinin birkaç ayrık parça olarak tespit edilmelerini önlediği ve başarımı arttırdığı; önplan kenar bilgisini modele dahil etmenin de önplan saptama başarımını olumluğu etkilediği görülmüştür.
Item Type: Papers in Conference Proceedings
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions: Faculty of Engineering and Natural Sciences
Depositing User: Hakan Erdoğan
Date Deposited: 31 Oct 2007 20:51
Last Modified: 26 Apr 2022 08:44
URI: https://research.sabanciuniv.edu/id/eprint/6911

Actions (login required)

View Item
View Item