Büyük veri bazlı pazar bölümleme: müşterilerin alışveriş merkezi seçim çeşitlilik ve kategori seçim çeşitlilik davranışlarının kredi kartı harcamaları yönünden incelenmesi (Market segmentation based on big data: examining consumer shopping mall diversity and product category diversity behaviors through credit card transactions)

Tuna, Mine and Bozkaya, Burçin and Döğerlioğlu Demir, Kıvılcım and Koçaş, Cenk (2018) Büyük veri bazlı pazar bölümleme: müşterilerin alışveriş merkezi seçim çeşitlilik ve kategori seçim çeşitlilik davranışlarının kredi kartı harcamaları yönünden incelenmesi (Market segmentation based on big data: examining consumer shopping mall diversity and product category diversity behaviors through credit card transactions). Pazarlama İçgörüsü Üzerine Çalışmalar, 2 (2). pp. 57-68. ISSN 2667-6591

Full text not available from this repository. (Request a copy)

Abstract

Bu çalışmada, tüketicilerin Büyük Veri ‘den çıkarılan davranış özniteliklerine bakarak, alışveriş merkezleri bağlamında alışveriş davranışlarındaki farklılıkları tespit etmekteyiz. Çalışmamızda, özel bir Türk bankasının yaklaşık 60 bin müşteri ve 3 milyon kredi kartı işlemini içeren veri seti kullanılmıştır. Müşterileri, alışveriş merkezleri ve alışveriş kategorileri bağlamında çeşitlilik arayışlarına göre ayrıştırmak için çeşitlilik adındaki davranış özniteliği kullanılmıştır. Müşteriler, K-medyan Kümeleme Algoritması ve kümeleme boyutu olarak da çeşitlilik değerleri kullanılarak dört farklı segment elde edilmiştir. Araştırmamızın sonuçlarının artan rekabet ortamında doğru müşterileri gruplarına doğru stratejilerle yaklaşmalarına yol göstereceğini umuyoruz.
Item Type: Article
Uncontrolled Keywords: Büyük veri; alışveriş merkezleri, segmentasyon, pazar bölümleme, K-medyan kümeleme algoritması
Divisions: Sabancı Business School
Sabancı Business School > Marketing
Depositing User: Kıvılcım Döğerlioğlu Demir
Date Deposited: 08 Aug 2019 14:25
Last Modified: 26 Apr 2022 10:05
URI: https://research.sabanciuniv.edu/id/eprint/37330

Actions (login required)

View Item
View Item