Destek vektör makinesi kullanarak bağımsız bileşen tabanlı 3B nesne tanıma = Independent component based 3D object recognition using support vector machines

Sezer, Osman Gökhan and Erçil, Aytül and Keskinöz, Mehmet (2005) Destek vektör makinesi kullanarak bağımsız bileşen tabanlı 3B nesne tanıma = Independent component based 3D object recognition using support vector machines. In: IEEE 13th Signal Processing and Communications Applications Conference, 2005., Kayseri, Turkey

This is the latest version of this item.

[thumbnail of getPDF4.pdf] PDF
getPDF4.pdf

Download (651kB)

Abstract

Bu makalede, zaman ve belleğin bileşimsel (kombinezon) patlaması olmaksızın yüksek dereceden istatistikleri kullanan bir nesne tanıma tekniği önerilmektedir. Önerilen yöntem literatürdeki iki gözde yöntem olan Bağımsız Bileşen Analizi (BBA) ve Destek Vektör Makinesi (DVM)’nin kaynaşımıdır. İmgelerdeki artıklığı gidermek ve her imge için daha düşük boyutlu öznitelik vektörleri elde etmek için BBA’yı ve sonrasında BBA adımından gelen bu öznitelik vektörlerini sınıflandırmak için DVM’nin kullanması önerilmektedir. Coil-20 veritabanı ve kendi ürettiğimiz bir 2B üretim nesneleri veritabanı için deney sonuçları verilmiştir.
Item Type: Papers in Conference Proceedings
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA075 Electronic computers. Computer science
Divisions: Faculty of Engineering and Natural Sciences
Depositing User: Aytül Erçil
Date Deposited: 10 Apr 2009 17:15
Last Modified: 26 Apr 2022 08:50
URI: https://research.sabanciuniv.edu/id/eprint/11448

Available Versions of this Item

Actions (login required)

View Item
View Item