Destek vektör makinesi kullanarak bağımsız bileşen tabanlı 3B nesne tanıma = Independent component based 3D object recognition using support vector machines

Sezer, Osman Gökhan and Erçil, Aytül and Keskinöz, Mehmet (2005) Destek vektör makinesi kullanarak bağımsız bileşen tabanlı 3B nesne tanıma = Independent component based 3D object recognition using support vector machines. In: IEEE 13th Signal Processing and Communications Applications Conference, 2005., Kayseri, Turkey

This is the latest version of this item.

Preview

PDF - Requires a PDF viewer such as GSview, Xpdf or Adobe Acrobat Reader
636Kb

Abstract

Bu makalede, zaman ve belleğin bileşimsel (kombinezon) patlaması olmaksızın yüksek dereceden istatistikleri kullanan bir nesne tanıma tekniği önerilmektedir. Önerilen yöntem literatürdeki iki gözde yöntem olan Bağımsız Bileşen Analizi (BBA) ve Destek Vektör Makinesi (DVM)’nin kaynaşımıdır. İmgelerdeki artıklığı gidermek ve her imge için daha düşük boyutlu öznitelik vektörleri elde etmek için BBA’yı ve sonrasında BBA adımından gelen bu öznitelik vektörlerini sınıflandırmak için DVM’nin kullanması önerilmektedir. Coil-20 veritabanı ve kendi ürettiğimiz bir 2B üretim nesneleri veritabanı için deney sonuçları verilmiştir.

Item Type:	Papers in Conference Proceedings
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA075 Electronic computers. Computer science
ID Code:	11448
Deposited By:	Aytül Erçil
Deposited On:	10 Apr 2009 17:15
Last Modified:	22 Jul 2019 15:35

Available Versions of this Item

Destek Vektör Makinesi Kullanarak Bağımsız Bileşen Tabanlı 3B Nesne Tanıma. (deposited 15 Oct 2005 03:00)
- Destek vektör makinesi kullanarak bağımsız bileşen tabanlı 3B nesne tanıma = Independent component based 3D object recognition using support vector machines. (deposited 10 Apr 2009 17:15) [Currently Displayed]

Repository Staff Only: item control page